AI創作教學
AI教學文章
AI圖片/影像創作
AI圖像生成技術使用深度學習模型來創建、修改或增強圖像。這些模型通常訓練於大規模的圖像數據集，可以根據輸入指令生成高度逼真的圖像。
Leonardo AI 功能包括圖像生成、風格轉換和智能編輯
Stylar AI 功能包括：把草稿生成專業設計！圖像生成圖像編輯 (可添加文字、圖形等元素) 去背功能 logo 設計
Midjourney是一個生成藝術和圖像的人工智能工具，創建高質量和創意的視覺內容
Playground 利用AI技術幫助用戶生成圖像和文本，激發創意並提升創作效率
PixAI 動漫 圖像生成器提供大量動漫模型
選擇模型：根據你的需求選擇合適的模型
輸入文本描述：輸入指令，成你想要的圖像的文本描述
生成圖像：點擊生成按鈕，等待模型生成圖像
1. 詳細和具體的描述
提供詳細和具體的描述可以讓AI更準確地理解和生成你想要的圖像。
範例：
"A serene beach at sunset with orange and pink skies, gentle waves lapping the shore, and palm trees swaying in the breeze."
2. 使用提示詞（Keywords）
在描述中加入關鍵詞可以強調特定的風格、顏色或情感。
範例：
"A cyberpunk cityscape at night, neon lights reflecting on wet streets, with futuristic vehicles and towering skyscrapers."
3. 指定風格或藝術家
明確指定你想要的藝術風格或參考的藝術家作品風格。
範例：
"A starry night sky in the style of Vincent van Gogh, with swirling stars and a crescent moon over a quiet village."
4. 設定場景和氛圍
描述場景的時間、地點和氛圍，有助於AI生成更具情感和背景的圖像。
範例：
"A medieval castle on a misty morning, surrounded by dense forest, with a knight in shining armor standing at the gate."
5. 包含細節和背景元素
增加細節和背景元素，使圖像更加豐富和完整。
範例：
"A bustling market square in a fantasy town, with colorful stalls, people in medieval attire, and a grand castle in the background."
- 利用Chatgpt 生成指令
- 利用AI 網頁上的指令加以修改
- 利用指令生成工具
AI圖像生成工具
Leonardo AI 功能包括圖像生成、風格轉換和智能編輯
Stylar AI 功能包括：把草稿生成專業設計！圖像生成圖像編輯 (可添加文字、圖形等元素) 去背功能 logo 設計
Midjourney是一個生成藝術和圖像的人工智能工具，創建高質量和創意的視覺內容
Playground 利用AI技術幫助用戶生成圖像和文本，激發創意並提升創作效率
PixAI 動漫 圖像生成器提供大量動漫模型
2024更新 AI 工具表
延伸閱讀
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AI音樂創作
AI創作音樂的原理主要基於機器學習和深度學習技術。這些技術使得計算機可以從大量的音樂數據中學習模式和特徵，並使用這些知識來生成新的音樂作品。以下是一些核心原理和技術：
機器學習（Machine Learning）和深度學習（Deep Learning）
機器學習
在音樂創作中，機器學習模型可以學習不同風格的音樂結構和特徵。
深度學習
深度學習是機器學習的一個子領域，它利用多層神經網絡來學習和模擬數據的複雜模式。音樂生成通常使用的深度學習模型包括：
循環神經網絡（RNNs）：適用於處理序列數據，如音樂和文字。特別是長短期記憶（LSTM）和門控循環單元（GRU）這兩種RNN變體，在音樂創作中應用廣泛
生成對抗網絡（GANs）：這種模型由生成器和判別器兩部分組成，生成器負責創作新音樂，判別器則用來區分生成的音樂和真實的音樂，通過這種對抗學習，生成器能夠創作出更加逼真的音樂
1. Soundraw
簡介：Soundraw是一個基於AI的音樂生成平台，允許用戶通過簡單的操作創作獨特的音樂作品。
特點：使用直觀的界面，無需專業音樂知識即可創作；支持多種音樂風格和情緒設定；可以對生成的音樂進行細緻的調整
簡介：Musicfy是一款專為創作者設計的AI音樂工具，能快速生成高質量的音樂片段
特點：支持多種音樂風格和場景；提供豐富的音樂模板；生成的音樂片段可以直接用於視頻、廣告等多種用途
3. Stability
簡介：Stability是一個強大的AI音樂生成平台，專注於生成高品質的音樂作品
特點：使用先進的機器學習模型，生成逼真的音樂；支持多種樂器和風格的組合；提供詳細的音樂編輯功能
4. Suno
簡介：Suno是一個創新的AI音樂創作工具，能根據用戶的需求生成個性化的音樂及人聲演繹
特點：使用深度學習技術，生成自然流暢的音樂；支持即時生成和即時調整；適合用於各種創作場景
創作技巧
了解基礎音樂理論
即使AI工具能幫助創作，了解基本的音樂理論仍然重要。這能幫助你更好地理解和控制AI生成的音樂。
選擇適合的工具
根據你的創作需求和風格選擇適合的AI音樂工具。不同工具有不同的強項和適用場景。
多試驗和反覆調整
創作音樂是需要多次試驗和反覆調整的過程。利用AI工具生成音樂後，根據需要進行編輯和優化。
結合人類創意
AI工具可以提供靈感和技術支持，但最終的創意仍來自於你。結合AI生成的音樂和你的創意，創作出獨特的音樂作品
學習資源
1. 在線課程
99AI平台提供關於AI音樂創作的在線課程
2. 書籍
《Artificial Intelligence and Music Ecosystem》：這本書詳細介紹了AI在音樂創作中的應用和未來發展
3. 官方文檔和教程
AI音樂工具都有官方文檔和教程，如Soundraw和Musicfy的官方網站上提供使用指南和示範
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AI內容創作/文章創作
文書創作的原理基於自然語言處理（NLP）和機器學習技術，這些技術使計算機能夠理解、生成和處理人類語言。以下是一些核心原理和技術：
1. 自然語言處理（NLP）
1.1 語言模型
語言模型是NLP的核心，用於預測句子中的單詞序列。常見的語言模型有：
N-gram模型：通過統計分析文本數據中的N個連續單詞來預測下一個單詞的出現概率。
神經網絡模型：使用深度學習技術，如RNN（循環神經網絡）和Transformer，來捕捉語言中的長期依賴關係和上下文信息。
1.2 預訓練模型
預訓練模型是使用大量文本數據訓練的語言模型，可以用來生成或理解自然語言。著名的預訓練模型有：
GPT（生成預訓練變壓器）：如GPT-3和GPT-4，它們基於Transformer架構，能生成高質量的自然語言文本。
BERT（雙向編碼表示器）：主要用於理解和處理自然語言任務，如問答和文本分類。
2. 深度學習技術
2.1 Transformer
Transformer是目前最先進的語言模型架構，它引入了自注意力機制，使模型能夠同時關注到序列中的所有單詞，提高了生成和理解文本的能力。
2.2 自注意力機制
自注意力機制允許模型在生成每個單詞時，都能參考整個句子的上下文，這使得生成的文本更加連貫和符合語法規則。
3. 訓練過程
3.1 資料收集
AI模型需要大量的文本數據來進行訓練。這些數據可以來自書籍、文章、網頁等多種來源，涵蓋各種語言和主題。
3.2 模型訓練
通過大量的計算和反覆訓練，模型逐漸學會預測單詞序列和理解語言結構。訓練過程中，使用損失函數來衡量模型的預測與實際數據之間的差距，不斷調整模型參數以最小化損失
1. Writesonic
簡介：Writesonic是一款多功能的AI寫作助手，可以生成各種風格的文章、博客、廣告文案等
特點：支持多語言；提供多種寫作模板；生成內容迅速，適合各種寫作需求
2. Jasper
簡介：Jasper是一款強大的AI寫作工具，能幫助用戶快速生成高質量的內容
特點：支持多種寫作風格和語調；內建多種寫作模式，如長篇文章、SEO優化文章等；可以根據關鍵字生成內容
3. Copy.ai
簡介：Copy.ai是一個簡單易用的AI寫作工具，專注於創作高轉化率的市場營銷文案。
特點：提供豐富的文案模板；生成過程快速且高效；適合用於社交媒體文案、廣告文案、電子郵件等
1. 明確寫作目標
確定文書用途：明確你要寫作的目的，例如撰寫博客文章、產品描述或電子郵件。
設置寫作風格和語調：根據目標受眾設定合適的寫作風格和語調，例如正式、幽默或友好。
例子:
Write an research paper on the topic of drug control in the Hong Kong, following Academic Style
在香港藥物管制方面撰寫一篇學術風格的研究論文
結構:
Write an [ your document work] on the topic of [ your topic ], following [Writing Style]
在 [ 你的議題 ]方面撰寫一篇[ 寫作風格 ] 的 [ 有關文章 ]
2. 使用具體的指令
提供關鍵字和主題：向AI工具提供清晰的關鍵字和主題，例如「撰寫一篇關於健康飲食的博客文章」。
設置內容結構：例如「包含引言、主體段落和結論」。
3. 利用模板和範例
選擇合適的模板：大多數AI寫作工具提供多種模板，可以根據需求選擇合適的模板，如新聞稿、產品評論等。
參考範例：使用AI工具生成的範例進行修改和優化，使其更符合你的需求。
4. 反覆調整和優化
反饋調整：生成初稿後，根據需要進行調整，例如「增加更多的細節」或「調整語調」。
多次生成並比較：多次生成不同版本的內容，選擇最合適的那一版進行修改和優化。
5. 結合人類創意
添加個人風格：在AI生成的基礎上，添加或修改一些個性化的元素，使內容更具人性化和創意。
編輯和校對：使用專業的編輯和校對工具進行後期處理，確保內容的質量和準確性
例子:
Write an research paper on the topic of drug control in the Hong Kong, following Academic Style
在香港藥物管制方面撰寫一篇學術風格的研究論文
結構:
Write an [ your document work] on the topic of [ your topic ], following [Writing Style]
在 [ 你的議題 ]方面撰寫一篇[ 寫作風格 ] 的 [ 有關文章 ]
Chatgpt / AI 寫作風格列表
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Humorous style |
幽默風格 |
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Scientific report style |
科學報告風格 |
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Blog writing style |
博客寫作風格 |
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Medical style |
醫學風格 |
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Action-packed style |
充滿動作的風格 |
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Argumentative style |
辯論風格 |
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Harvard style |
哈佛風格 |
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Script writing style |
劇本寫作風格 |
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Business style |
商業風格 |
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Technical writing style |
技術寫作風格 |
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Memoir style |
回憶錄風格 |
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Non-fiction style |
非虛構寫作風格 |
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Descriptive style |
描述性風格 |
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Legal style |
法律風格 |
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Research paper style |
研究論文風格 |
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Fantasy style |
幻想風格 |
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Scientific style |
科學風格 |
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Letter writing style |
書信風格 |
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Persuasive style |
說服性風格 |
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Poetic style |
詩歌風格 |
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Resume writing style |
簡歷寫作風格 |
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News writing style |
新聞寫作風格 |
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Oxford style |
牛津風格 |
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White paper style |
白皮書風格 |
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Creative non-fiction style |
創意非虛構寫作風格 |
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Expository style |
說明性風格 |
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Grant proposal style |
撥款提案風格 |
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Chicago style |
芝加哥風格 |
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Mystery style |
推理風格 |
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Imaginative style |
富有想象力的風格 |
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Journalistic style |
新聞風格 |
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Speech writing style |
演講寫作風格 |
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Autobiographical style |
自傳風格 |
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Horror style |
恐怖風格 |
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Advertising copy style |
廣告文案風格 |
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APA style |
APA風格 |
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