AI課程香港 | 如何選擇AI課程?
1. AI課程的內容及涵蓋範圍
2. 香港AI課程概覽
3. 如何選擇適合的AI課程?
4. 為什麼需要參加AI課程?
隨著人工智能(AI)技術的迅速發展,越來越多的行業開始採用AI來提升效率和創造價值。無論是企業還是個人,參加AI課程已成為不可忽視的趨勢。香港這個國際金融與科技樞紐,AI課程需求的增長速度令人驚訝。本文將深入探討AI課程的內容與涵蓋範圍、如何選擇合適的香港AI課程、香港AI課程的發展現狀,以及為什麼香港需要這些課程的原因,助您全面了解這個嶄新的學習領域。
AI課程的內容及涵蓋範圍
AI課程的設計多樣化,滿足不同層次學員的需求,主要分為應用型課程、專業型課程和開發型課程。
1. 應用型課程
適合對AI應用技術有興趣的個人或希望提升工作效率的企業。
- AI行銷與數據分析
- 如何利用AI進行市場趨勢分析和精準投放。
- 使用AI工具,如ChatGPT自動生成行銷內容、撰寫報告。
- 內容創作與AIGC應用
- 學習AI生成圖像(如Stable Diffusion)和影片的技術。
- 快速生成高質量的社交媒體內容或視覺素材。
- 電子商務中的AI應用
- 使用AI模特兒和智能推薦系統優化顧客體驗。
- 整合AI於後台運營,提高運作效率。
- 日常工作自動化
- 如何利用AI簡化重複性工作,如生成電郵回覆或設置會議提醒。
- 使用自動化工具進行時間管理與項目追蹤。
2. 專業型課程
適合希望深入了解AI技術應用的專業人士或企業管理者。
- 醫療與零售AI應用
- AI在醫療診斷和健康管理中的具體應用案例。
- 零售中的智能庫存管理與供應鏈優化。
- AI管理與系統部署
- 如何規劃並部署AI系統,應對日常運營中的挑戰。
- 探討AI合規性與數據隱私的管理策略。
3. 開發型課程
面向技術背景的開發者,專注於AI技術的研究與實踐。
- 基礎技術
- 機器學習、深度學習的原理與實踐。
- 數據處理工具(如Python、Tableau)的應用。
- 進階開發
- 使用TensorFlow或PyTorch進行模型設計與優化。
- 探索雲端AI服務(如Google Cloud AI、AWS Machine Learning)。
- AI倫理與法規
- 深入研究AI技術的倫理挑戰與解決方案。
- 了解法規對AI技術的限制與指導。
我們平台提供專為真實AI應用設計的課程,幫助學員將所學知識直接運用到實際工作中。完成課程後,學員不僅能掌握AI工具的實際操作,還有機會加入我們平台的企業培訓團隊,或參與真實企業的AI應用項目。
香港AI課程概覽
1. 香港大學專業進修學院 (HKU SPACE)
課程名稱: 人工智能與機器學習概論
- 內容: 包括AI基礎、機器學習技術、深度學習應用和Python實操。
- 資歷: 完成後可獲得課程證書。
- 學費: 約港幣18,000。
- 時長: 2年
- 目標對象: 無需相關背景,適合對AI技術感興趣者。
- 鏈結: HKU SPACE課程詳情。
2. 僱員再培訓局 (ERB) 港專職業訓練學院
課程名稱: 人工智能知識及應用證書 (兼讀制)
- 內容: 涵蓋AI基本原理及未來發展,重點為實際應用。
- 資歷: 需完成中五或具兩年以上工作經驗。
- 學費:
- 收入低於港幣14,000元/月者可獲豁免。
- 收入為港幣14,001至22,000元/月者需繳港幣375元(高額資助)。
- 收入超過港幣22,001元/月者需繳港幣1,250元。
- 時長: 3個月(兼讀制,晚上7:00至10:00)。
- 資助: 符合條件者可享資助。
- 鏈結: ERB課程詳情。
3. 香港中文大學專業進修學院
課程名稱: 生成式AI商業創新與應用
- 內容: GenAI的基礎知識; 內容創作技術網絡安全趨勢; GenAI在垂直市場中的實際應用; 運用GenAI提升生產力和創造力; 將GenAI技術應用於解決實際商業挑戰
- 資歷: 參加者需要提交一篇500至1000字的作業(中文或英文),探討如何應用生成式AI技術來解決一個商業案例—可以是參加者自己的公司或是公開知名公司的案例。作業可以集中於商業運營或管理不同方面的問題
- 學費: $4,800
- 時長: 短期
- 資助: NITTP將資助
- 鏈結: 課程詳情。
4. 香港理工大學專業進修學院
課程名稱: AI驅動數碼與社交媒體市場營銷專業證書
- 內容: Digital Marketing Channels and Essentials; Digital Consumer Behaviour and Social Media Marketing; Generative AI and its impact on Digital Marketing; Digital Marketing Strategy, Campaign Development, Implementation, Practices and Evaluation
- 資歷:
Applicants must satisfy the following requirements in both (i) and (ii):
(i) a. Complete a recognised diploma programme or above; OR
b. Mature candidates aged 25 or above before the start date of each intake.
(ii) Have at least two years of work experience in sales & marketing, media & communications, public relations, administration, information technology or business development.
- 學費: HK$18,800
- 時長: 84 小時
- 資助: CEF資助
- 鏈結: 課程詳情。
5. 香港城市大學專業進修學院 (CityU SCOPE)
課程名稱: 生成式人工智能商業應用證書 (兼讀制)
內容: 包括生成式AI基礎概念、熱門工具(如ChatGPT、DALL-E、Midjourney等)、提示工程、應用技巧(如文字、圖像、影片生成),以及相關法律與倫理考量。
資歷: 適合具中學或以上學歷,需通過電腦測試。
學費: 此課程屬「創科 ‧ 愛增值」計劃
計劃期內(即日起至2024年12月31日),歡迎在職及待業人士報讀課程。學歷及每月收入均不設上限,費用全免。
非就業掛鈎課程學費
豁免學費 (沒有收入或每月收入為$14,000或以下)
$675 (高額資助學費 - 每月收入為$14,001至$22,000)
$2,250 (一般資助學費 - 每月收入$22,001或以上)
(出席率達80%及通過課程評核方可獲發畢業證書。)
時長: 18小時
資助: 納入「創科.愛增值計劃」。
鏈結: 課程詳情
6. 香港生產力局
課程名稱: Generative AI Fast-track: Master Cutting-edge Tools for Business Impact
內容: 教授生成式AI應用(如Poe、ChatGPT),重點提升辦公效率、視覺創作等技能,並探討法律與局限性。
資歷: 適合商務人士與AI愛好者。
學費: $2,400
時長: 6小時
資助: 無
鏈結: 課程詳情
7. 職業訓練局 (VTC)
課程名稱: 人工智能與生成式AI應用導論
內容: 涵蓋AI基本知識、生成式AI技術模型應用、ChatGPT與Stable Diffusion工具操作,適合初學者。
資歷: 開放予任何有興趣人士。
學費: $2,000
時長: 9小時
資助: 無
鏈結: 課程詳情
香港AI課程概覽表格
課程機構 | 課程名稱 | 內容簡介 | 資歷要求 | 學費 | 時長 | 資助類型 | 鏈結 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
香港大學專業進修學院 (HKU SPACE) | 人工智能與機器學習概論 | 包括AI基礎、機器學習技術、深度學習應用和Python實操。 | 無需相關背景,完成後可獲得課程證書。 | 約港幣18,000 | 2年 | 無 | HKU SPACE課程詳情 |
僱員再培訓局 (ERB) 港專職業訓練學院 | 人工智能知識及應用證書 (兼讀制) | 涵蓋AI基本原理及未來發展,重點為實際應用。 | 中五學歷或兩年以上工作經驗。 | 收入低於$14,000者免學費;$375-$1,250 | 3個月 (晚上) | 符合條件者可享資助 | ERB課程詳情 |
香港中文大學專業進修學院 | 生成式AI商業創新與應用 | 包括GenAI基礎知識、網絡安全、垂直市場應用、生產力提升、解決實際商業挑戰。 | 需提交一篇500-1000字生成式AI應用案例分析。 | $4,800 | 短期 | NITTP 資助 | 課程詳情 |
香港理工大學專業進修學院 | AI驅動數碼與社交媒體市場營銷專業證書 | 涵蓋數碼營銷基礎、數碼消費者行為、生成式AI應用及數碼營銷策略實踐。 | 通過測試 | $18,800 | 84小時 | CEF 資助 | 課程詳情 |
香港城市大學專業進修學院 | 生成式人工智能商業應用證書 (兼讀制) | 包括生成式AI基礎概念、熱門工具應用、提示工程及相關法律倫理。 | 中學或以上學歷,通過電腦測試。 | $0-$2,250 (視月收入而定) | 18小時 | 納入「創科.愛增值計劃」 | 課程詳情 |
香港生產力局 | Generative AI Fast-track: Master Cutting-edge Tools for Business Impact | 教授生成式AI應用工具,提升辦公效率及視覺創作,並探討法律與局限性。 | 適合商務人士與AI愛好者。 | $2,400 | 6小時 | 無 | 課程詳情 |
職業訓練局 (VTC) | 人工智能與生成式AI應用導論 | 涵蓋AI基本知識、生成式AI技術模型應用、ChatGPT與Stable Diffusion工具操作。 | 對任何有興趣人士開放。 | $2,000 | 9小時 | 無 | 課程詳情 |
延伸閱讀:
什麼是 AI Marketing? | 10個必用AI Marketing 工具
AI及科技大事:Siri 與 ChatGPT 整合 | Adobe AI 影片
iPhones 16 - AI Iphone Review | Apple intelligence VS Galaxy AI
2024更新 AI 工具表
如何選擇適合的AI課程?
在選擇AI課程時,應根據自身的學習需求、職業目標或企業的發展方向進行評估。以下是幾個實用的建議,幫助您找到最適合的課程:
1. 明確學習目標與應用場景
工作需求
按工作實例:
- 提升公司營銷效率:選擇涵蓋AI在內容生成與數據分析的應用課程,學習如何降低行銷Marketing 成本,快速生成高質量的宣傳素材。
- 強化客戶服務:專注於AI客服或生成式AI的課程,如ChatGPT或其他語言模型的應用。
- 加強數據處理能力:選擇針對數據分析和可視化的課程,幫助公司挖掘商業價值。
- 提升工作效率: 學習AI工具提升工作效率,及自動化完成工作。
- 創業/企業需求: 學習AI工具創業或改善企業營運模式。
AI開發學習
- 初學者:若對AI缺乏基礎,應選擇入門課程,了解人工智能的基本概念和應用場景,例如基於Python的AI基礎課程。
- 技術進階:若已有編程或技術背景,可考慮進階課程,如深度學習框架(TensorFlow、PyTorch)或機器學習模型的部署課程。
2. 課程內容與實用性
課程的廣度與深度需符合學員背景與目標:
- 初學者課程應涵蓋AI基礎概念、多功能工具的操作(如ChatGPT、Perplexity)。
- 高階課程應關注實際應用能力,例如如何設計並部署機器學習模型、理解生成式AI原理等。
- 選擇注重實際案例和模擬場景的課程,確保學到的技能可以直接應用於工作中。
我們平台提供專為真實AI應用設計的課程,幫助學員將所學知識直接運用到實際工作中。完成課程後,學員不僅能掌握AI工具的實際操作,還有機會加入我們平台的企業培訓團隊,或參與真實企業的AI應用項目。
3. 評估教學模式與靈活性
課程提供的學習模式應滿足時間和學習習慣的需求:
- 在線學習:適合需要靈活安排時間的學員。
- 實體課程:對於需要更多互動與實踐的學員,實體課程提供更好的學習體驗。
- 客製化課程: 適合需要靈活安排不同學習需求的學員。例如我們平台有不同AI專業應用的導師,可根據學員的需求設計針對性課程內容。
為什麼需要參加AI課程?
隨著人工智能(AI)技術的迅速發展,越來越多的行業開始採用AI來提升效率和創造價值。無論是企業還是個人,參加AI課程已成為不可忽視的趨勢。以下幾點原因說明,為什麼需要參加AI課程:
1. 提升競爭力,保持職場優勢
在當今的職場環境中,掌握AI技能已成為一種必備能力。從數據分析到內容生成,AI技術正迅速取代許多傳統工作模式。參加AI課程能幫助您掌握這些技能,確保自己在職場中不被淘汰。
- 職場應用範例:例如,Marketing市場行銷專業人士可以學習使用AI工具進行精準廣告投放和內容創作;金融分析師則可以運用AI技術加快數據處理速度,提高決策準確性。
2. 應對技術變革,抓住未來機遇
AI不僅是技術的熱點,也是未來的核心生產力。參與AI課程可以讓您了解最新技術趨勢,甚至提前參與相關領域的創新與發展。
- 行業需求增長:無論是醫療、教育、金融還是零售業,AI都已深度融入各行業。學習AI技術能讓您適應這些變化並抓住職業發展機會。
3. 解決實際問題,提升工作效率
AI不僅能幫助您完成繁瑣的日常任務,還能提供創新的解決方案。參加AI課程,您將學會如何使用AI技術解決工作中的具體問題,從而大幅提高工作效率。
- 應用案例:例如,項目管理人員可以學習如何使用AI自動化工具追蹤進度並分配資源;客戶服務人員則可以了解如何設置聊天機器人,提升用戶體驗。
4. 應對數碼化轉型,助力企業發展
隨著企業數碼化轉型步伐的加快,AI技術已成為實現創新和提升競爭力的重要工具。學習AI不僅能讓員工更好地適應數碼化工作環境,也能幫助企業更有效地實現業務目標。
- 企業培訓需求:許多香港企業開始為員工提供AI培訓,幫助他們快速掌握如何使用AI提升工作效能,減少錯誤並降低成本。
5. 降低門檻,適合所有人參與
AI課程的設計通常涵蓋從基礎到進階的不同層次,即使是零基礎的學員也能輕鬆入門。這讓所有人都有機會掌握AI技術,無論您是剛畢業的學生、轉行的專業人士,還是希望學習新技能的自由工作者,都能找到合適的課程。