ChatGPT vs DeepSeek 比較實測：誰才是AI大模型的新王者？
ChatGPT vs DeepSeek：性能比較
ChatGPT vs DeepSeek：實際應用測試
ChatGPT vs DeepSeek：對AI行業的影響
ChatGPT vs DeepSeek：對AI行業的影響
AI大模型的競爭在近年來愈發激烈，從 OpenAI的 ChatGPT，再到 Meta 的 LLM 的的 llama 。隨著DeepSeek，來自中國的新星，最近爆火迅速爆紅。今天，我們就聊一聊 ChatGPT vs DeepSeek 比較實測，到底AI大模型在實際應用中哪邊更強。
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背景介紹：ChatGPT與DeepSeek的崛起
ChatGPT：AI領域的先驅
ChatGPT由OpenAI開發，自2022年推出以來，迅速成為全球最受歡迎的AI語言模型之一。它不僅能夠進行自然語言對話，還能完成寫作、編程、翻譯等多種任務。ChatGPT的成功得益於其強大的GPT-4架構，以及OpenAI在AI領域的深厚技術積累。
DeepSeek：低成本高效能的新星
DeepSeek則是由中國公司「深度求索」開發的大語言模型，最近發布了其3.0版本。與ChatGPT相比，DeepSeek的最大優勢在於其低成本高效能的訓練方式。根據公開數據，DeepSeek的訓練成本僅為其他大模型的1%，但卻能達到與ChatGPT、Claude等主流模型相當的性能。此外，DeepSeek還是一個開源模型，這意味著開發者可以自由使用並優化其代碼。
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2. ChatGPT vs DeepSeek：性能比較
數學與編程能力
在數學和編程任務上，DeepSeek表現出色。根據測試數據，DeepSeek在MATH 500、AIME 2024和Codeforces等數學和編程測試中，表現優於ChatGPT和其他主流模型。這意味著，如果你需要一個AI助手來解決複雜的數學問題或編寫代碼，DeepSeek可能是一個更好的選擇。
多任務理解與複雜問題處理
在多任務理解和複雜問題處理方面，DeepSeek的表現也不遜色。雖然在部分測試中略低於Claude，但總體上仍優於大多數模型。ChatGPT在這方面的表現也相當不錯，但DeepSeek的低成本優勢使其在性價比上更具競爭力。
響應速度與文字生成
在響應速度和文字生成方面，ChatGPT略勝一籌。ChatGPT的首次響應時間通常在1秒以內，而DeepSeek則需要1.1秒左右。此外，ChatGPT每秒可以生成100個TOKEN，而DeepSeek則為87.5個TOKEN。雖然這些差異在日常使用中並不明顯，但在需要快速生成大量文字的場景下，ChatGPT可能更具優勢。
上下文理解能力
DeepSeek的一個明顯弱點是其上下文理解能力較弱。它只能記住13萬個TOKEN的上下文，而ChatGPT和Claude則能記住200萬個TOKEN。這意味著在長時間對話中，DeepSeek可能會出現「忘記」之前對話內容的情況，需要重新開啟對話。這對於需要長時間討論複雜問題的用戶來說，可能會帶來不便。
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3. ChatGPT vs DeepSeek：實際應用測試
實測1：文章寫作
我們首先測試了兩款模型在文章寫作方面的表現。我們要求它們寫一篇2500字的文章，題目為「為什麼AI在香港發展比其他地區落後？」。
- ChatGPT：文筆簡潔，結構清晰，但需要更多指令來生成完整的句子和段落。
- DeepSeek：文筆流暢，提供了更多實質性的理據來支持其論點。例如，它比較了其他國家在AI政策上的實踐，並指出香港在這方面的不足。
總體來說，DeepSeek在文章寫作方面表現更為出色，尤其是在提供具體數據和論據方面。
實測2：IQ題解答
我們還測試了兩款模型在解答IQ題方面的能力。題目是「移動1根火柴讓『9+5=2』成立」。
- ChatGPT：未能理解題目，無法給出正確答案。
- DeepSeek：同樣未能理解題目，無法給出正確答案。
在這項測試中，兩款模型都未能成功解答IQ題，表現相當。
實測3：搜尋能力
任務：我想買一隻機械狗，價錢1萬至3萬港幣內，能否快買得到？
ChatGPT表現：
ChatGPT在搜尋資料方面表現得非常全面，能夠提供多種購買選項，並附上圖片和詳細的產品介紹。它會推薦一些國際知名品牌，如波士頓動力的Spot，並提供相關的購買連結和價格範圍。此外，它還會提醒你注意售後服務和保固條款。
DeepSeek表現：
DeepSeek在搜尋能力上同樣不容小覷，它能夠搜尋更多的網站，尤其是涵蓋中國大陸的電商平台，如淘寶和京東。這讓你能夠找到更多價格實惠的選擇。不過，DeepSeek提供的國際資源相對較少，主要集中在亞洲市場。
結論：ChatGPT在搜尋國際資源方面更具優勢，而DeepSeek則更擅長挖掘中國大陸的市場信息。如果你希望找到更多本地化的選擇，DeepSeek會是更好的選擇。
圖片來源: OpenAI
4. ChatGPT vs DeepSeek：對AI行業的影響
對其他大模型的影響
DeepSeek的低成本高效能訓練方式，可能會對其他大語言模型產生重大影響。目前，各大語言模型的主要盈利模式是通過API接口向企業收費。而DeepSeek的API調用費用僅為其他模型的1/10甚至更低，這將迫使其他模型在價格上做出調整，從而引發一場價格戰。
對芯片行業的影響
DeepSeek的成功還可能對芯片行業產生影響。由於中國受到美國的芯片管制，DeepSeek只能使用性能較低的H800芯片進行訓練。然而，它卻能達到與使用更先進芯片的模型相當的性能。這表明，硬件上的差異可以通過軟件上的進步來彌補。未來，這可能會影響高端芯片的價格和需求。
總結：ChatGPT vs DeepSeek，誰更勝一籌？
通過這次ChatGPT vs DeepSeek 比較實測，我們可以看到，兩款模型各有優劣。DeepSeek的低成本和開源特性，使其在性價比和靈活性上更具競爭力。
總體來說，DeepSeek的崛起為AI行業帶來了新的活力，並可能對其他大模型和芯片行業產生深遠影響。未來，隨著技術的不斷進步，我們期待看到更多像DeepSeek這樣的創新模型，推動AI技術的進一步發展。
